Hoe stuur je als organisatie écht op prestaties, risico's, kosten en maatschappelijke waarde? Veel organisaties beschikken over grote hoeveelheden data over de openbare ruimte. Maar:
- sturen dashboards daadwerkelijk op de juiste doelen?
- zijn KPI's gekoppeld aan maatschappelijke effecten, en wat meten ze echt?
- hoe leidt data tot sturing en besluiten?
- sluiten strategie, beleid en uitvoering wel op elkaar aan?
Tijdens deze praktische 2-daagse training leren deelnemers hoe data-gedreven assetmanagement kan worden toegepast binnen het beheer van de openbare ruimte, gebaseerd op principes uit ISO 55001 en ons raamwerk.
Voor wie?
Deze training is ontwikkeld voor professionals binnen gemeenten, provincies, waterschappen, infrabeheerders en andere publieke organisaties. Dit is geen technische exercitie, maar een pragmatische combinatie van bestuurs-, bedrijfs- en informatiekunde.
Geschikt voor: asset managers, beleidsadviseurs, informatiemanagers, beheerders van de openbare ruimte, data-adviseurs, teamleiders en project-/programmamanagers.
Wat leer je?
Dag 1
Opgaven-gedreven besturen & Digitale bedrijfsvoering
- Wat is asset management en de relatie met ISO 55001?
- Bestuurlijke ambities vertalen naar KPI's
- Line of Sight: van strategie naar uitvoering
- Dashboards en stuurinformatie
- Datageletterdheid
- Definitiehandboek en KPI-structuren
- Kernprocessen en bedrijfsfuncties
Dag 2
Strategisch datamanagement & implementatie
- Datagovernance
- Data-architectuur
- Databronnen
- Datakwaliteit
- Data-uitwisselbaarheid
- Volwassenheidsanalyse
- Verbeterplan en roadmap opstellen
Praktisch en direct toepasbaar
De training is hands-on opgezet. Deelnemers werken met interactieve oefeningen en self-assessments, oefenen aan de hand van praktijkcasussen uit de openbare ruimte en stellen dashboard- en KPI-diagnoses op. Concrete formats, volwassenheidsmodellen en direct toepasbare handvatten zorgen ervoor dat je de inzichten de volgende dag al in de praktijk kunt brengen.
Resultaat
Na afloop kunnen deelnemers:
- sturen op prestaties, risico's en kosten;
- betere KPI's formuleren;
- dashboards kritisch beoordelen;
- datakwaliteit herkennen;
- assetinformatie structureren;
- bijdragen aan een data-gedreven assetmanagementsysteem.