← Terug naar kennisbankKlantcase

Data-gedreven asset management

Data-gedreven beheer van de openbare ruimte begint niet bij een dashboard, maar bij de vraag waarop de organisatie wilt sturen.

Beheer van de openbare ruimte, BOR, vraagt steeds vaker om keuzes die expliciet, uitlegbaar en herhaalbaar zijn. Onderhoudsdruk, stedelijke ontwikkeling, asset management, budgettaire afwegingen en maatschappelijke verwachtingen komen samen in één vraag: hoe blijft de buitenruimte leefbaar, voorspelbaar en beheersbaar?

Voor Gemeente Almelo lag de centrale spanning tussen de ambitie om data-gedreven te sturen en de weerbarstige praktijk van beperkte datakwaliteit, onduidelijk processen en complexe systemen. De Centrale Object Registratie (COR) is cruciaal binnen het fysieke domein voor professioneel asset management, maar data wordt pas waardevol wanneer zij samenhang krijgt met processen, verantwoordelijkheden, stuurinformatie en besluitvorming.

Wat het traject concreet in beeld bracht

De opdracht maakte de ontwikkeling naar een data-gedreven organisatie concreet via:

  • Een IST-analyse van opgaven en ambities, processen en gebruikte systemen binnen de taakvelden van Uitvoering Fysiek.
  • Een conceptueel dashboard voor prestaties en risico’s van assets in de openbare ruimte.
  • Een aanpak langs drie pijlers van Datavolwassenheid: opgaven-gedreven besturen, digitale bedrijfsvoering en strategisch datamanagement.
  • Een programmatische basis om BOR, COR, asset management en data-gedreven sturing met elkaar te verbinden.

De bestuurlijke uitdaging

Uitvoering Fysiek werkt direct aan de kwaliteit van de leefomgeving. Keuzes over wegen, groen, riolering, kunstwerken en andere beheerobjecten hebben impact op veiligheid, leefbaarheid, bereikbaarheid en kosten. In zo’n omgeving is sturen op onderbuikgevoel of losse registraties onvoldoende.

De bestuurlijke behoefte is om beheerkeuzes beter te onderbouwen en te sturen. Welke objecten vragen aandacht? Waar ontstaan risico’s? Welke onderhoudsopgave is urgent? Welke informatie heeft het management nodig om prioriteiten te stellen? En hoe wordt de lijn van beleid naar uitvoering zichtbaar?

De data-uitdaging

De data-uitdaging zat niet alleen in de kwaliteit van objectdata. Het zat met name in de samenhang. Welke data is essentieel voor de maatschappelijke opgaven en kernprocessen van Uitvoering Fysiek? Tot op heden was deze relatie impliciet. Als we asset management, werkprocessen en inzicht in prestaties en risico’s willen verbeteren, moeten we de samenhang expliciet maken.

Voor data-gedreven beheer is dus meer nodig dan alleen data: eenduidige definities, duidelijke rollen, inzicht in kernprocessen, betrouwbare databronnen en afspraken over eigenaarschap. Zonder die verbinding blijft de organisatie afhankelijk van losse kennis, individuele interpretatie en versnipperde informatie.

Onze aanpak

Datavolwassenheid.nl begon bij de bestuurlijke informatiebehoefte. Niet de vraag “welke data is beschikbaar?” stond centraal, maar: waarop moet Uitvoering Fysiek kunnen sturen om haar maatschappelijke opdracht waar te maken?

Vanuit die vraag is de verbinding gelegd met bedrijfsfuncties, kernprocessen en KPI’s. De IST-analyse bracht de huidige informatiebehoefte, processen en systemen in beeld. Tegelijkertijd werd gewerkt aan een conceptueel dashboard dat zichtbaar maakt hoe prestaties en risico’s in het BOR-domein bestuurlijk kunnen worden gevolgd.

De aanpak werd vervolgens geordend langs drie pijlers. Stuurinformatie maakt prestaties en risico’s zichtbaar. Het bedrijfskundig fundament zorgt voor samenhang tussen organisatie, processen, definities en informatiebehoefte. Strategisch datamanagement richt zich op governance, kwaliteit, architectuur en uitwisselbaarheid van de belangrijkste data.

Een fundament voor data-gedreven beheer

Het resultaat is een gestructureerd vertrekpunt voor data-gedreven beheer van de openbare ruimte. Almelo kreeg zicht op wat nodig is om van een ongestructureerde of gefragmenteerde uitgangspositie door te groeien naar een stabiele basis voor technisch beheer en verdere professionalisering.

De waarde ligt vooral in samenhang. BOR, COR, asset management en dashboarding worden niet als losse trajecten behandeld, maar als onderdelen van één sturingsvraagstuk. Daardoor ontstaat een route waarin datakwaliteit niet alleen technisch wordt verbeterd, maar direct wordt gekoppeld aan managementinformatie, prioritering en uitvoeringskracht.

Wat andere organisaties hiervan kunnen leren

De eerste les is dat asset management begint bij bestuurlijke scherpte. Zonder duidelijke informatiebehoefte wordt datakwaliteit al snel een technische discussie.

De tweede les is dat de Centrale Object Registratie pas bestuurlijk waardevol wordt wanneer objectregistratie wordt verbonden met processen, KPI’s en eigenaarschap.

De derde les is dat data-gedreven werken in de openbare ruimte programmatisch moet worden ingericht. Een dashboard kan richting geven, maar borging vraagt om definities, governance, processen en structurele werkwijzen.

Werk je aan data-gedreven beheer van de openbare ruimte? Plan een gesprek over hoe je objectdata, asset management, governance en stuurinformatie samenbrengt in één bestuurbare aanpak.